时间: 2023-08-25 22:57:15 | 作者: K1体育/开关柜
万象有新意,百业无旧貌。在新旧交叠更替之际,孕育着无数的生机和希望。中国国际公共安全博览会作为安防市场的晴雨表、行业发展的风向标,见证着中国安防发展的每一个新高度,引领着行业潮流。
为此,CPS中安网以第17届中国国际公共安全博览会为镜,系统梳理总结当前智慧安防行业的发展现状、分析行业的未来趋势。
我们从应用、技术、框架、平台、芯片等安防行业生态五个大类,总结出智慧安防行业的六大趋势:前端智能化、云边端架构、智慧城市建设、AI应用的完善与优化、C端安防与IoT市场、的发展。
目前,人脸识别、视频结构化技术随着以及神经网络的发展成熟,逐渐普及化。智能化IPC目前已经慢慢的变成为各厂商的标配产品。
并且在此基础之上,各厂商开始寻求更多的差异化,如年龄、表情、衣着的识别和预测,带动了对更高清图像质量的需求,从而驱动着高清标准、编解码芯片及压缩算法的升级。
在前端设备智能化的同时,智能安防发展进程呈云边结合势态,系统逐渐形成“云边端”三级结构。在端边层级,得益于边缘AI芯片与模组的能力提升,慢慢的变多的摄像机、DVR、NVR获得了某些特定的程度的智能化,可以对数据来进行包括人脸识别、视频结构化、图谱分析等处理。
同时,前端采集和预处理的数据汇聚融合到中间层,即形成了“数据中台”。数据中台起到聚合关联数据及跨领域治理的作用,可以有效打破安防系统“烟囱林立“而子系统之间无法有效协同,而形成”数据孤岛“的局面,因此得到了众多安防厂商的关注。
智慧城市已成为城市高水平发展的战略选择和必经之路,物联网技术和应用是智慧城市“智慧”能力的重要组成部分,在信息数据采集、城市精细化管理、生态环境保护、低碳节能运行、产业效率提升、公共服务均等化和普惠化方面作用显著。
物联网在城市公安、智慧社区、楼宇监控、互联网停车、远程监护等领域的应用,也为智慧城市绿色、高效得运行提供了有力支撑。而智慧城市建设蕴含的巨大市场空间,将成为物联网发展的强大驱动力。
在2019年内,多家安防企业通过参与智慧城市、智慧政务建设,将自身的技术和方案落地化,实现在G端的互利共赢。
同时,G端业务的成功,也促进了企业的技术、产品、解决方案的成熟,由此驱动企业更进一步地在系统智能化方向进行研发投入,催生“数字孪生”等相关概念与技术,也进一步促进G端安防能力降维普惠,在智慧社区、智慧园区、文卫教、金融等方面更好地进行赋能。
展望2020,新的一年安防行业将迎来新的机遇。在过去的几年中,人工智能开始逐渐进入安防领域,以视频监控为主的安防行业对人工智能来说是绝佳的落地土壤,而安防对于AI所带来的智能化能力也有着强烈的诉求。
随着对安防企业对AI重视度的提升,不论是头部企业还是小微初创公司都开始拥抱AI,投入AI。市场上已有许多不一样的AI应用,现在更需要的是对其进行完善和优化。
同时,AI已被嵌入芯片、模组,并在端、边设备正常运行,新一代的AI将负担其满足安防碎片化需求的任务:提供精准的物体检测,人体人像识别分析功能;提升低照环境视频图像可用度;语音语义识别更加快速而精准等。
在2019安博会上,已能看到跨界玩家前来布局安防。以指纹锁为例,智能锁市场的加快速度进行发展,体现着安防边界向C端延伸的趋势。展会上多家企业产品涉及智能锁、家用监控摄像机、智能音箱,侧面印证着安防与IoT的融合趋势,以及对用户所带来的便利和体验提升。随着安防在2G、2B业务的技术降维普惠,安防将在C端市场获得更多发展。
5G网络将为网络带来数倍的能效提升,提供高接入速度、低时延、高可靠性和更好的使用者真实的体验。5G网络目前处于基本的建设阶段,但其提供的高速网络将是泛安防服务的基础。
目前,阿里、腾讯、平安、百度、华为等企业已纷纷入局,提出了基于云计算的数字城市、智慧城市计划方案。2019年11月5G网络正式商用,在接下来的一年里传统安企与跨界玩家的角逐将进一步升级。
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协同,也就是未来各行各业,不管做啥的,与计算机行业相关的这种硬件和软件架构,它都会往这个
测AI? 这样的一个问题搞清楚之前,大家必须要去了解我们整个计算机行业的一个
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积极响应国家“新基建”、“东数西算”等战略号召,构建“连接+算力+能力”
等深度融合,深入布局算网新基建,推动千行百业数智升级。 中兴通讯深度参与中国移动
本发明的目的是针对现存技术的缺陷,提供一种适用于低压配电房、配电室的基于“
,边缘计算也在快速兴起,未来几年将迎来爆发式的增长。边缘计算主要是为了配合通信、存储或安全等应用而存在的, 它在实际应用过程中可能
,视频监控业务中所存在的存储和只能分析难题的问题不断得到改良,其中技术的推动作用是非常显著的。这是由于
网协同等4类主流关键技术,旨在挖掘有关技术趋势及难点,为运营商赋能工业互联网场景,在计算和网络资源方面提供定制化、差异化的服务保障建议。
产品,还支持开放API编辑,可以兼容企业自身的开发平台,整合数据资源,实现
视频监控领域亟待解决的难点问题,针对实际河道环境复杂、漂浮物多种多样等问题,文中通过对神经网络的研究分析,
”,在工位上架设的摄像头可以每秒采集超过400张产品生产的全部过程中的图片。
极视角为中国铀业部署了1个汇聚管理中心、16处地方推理平台、43处野外算力节点,实现了「
可以简单理解为:图像的传输和存储、数据的存储和处理准确而选择性操作的技术
2020年的最后一天,MindSpore发布了1.1版本,1.1中很重要的特性是构建了
之后,就是这样的架构。我们从产品的方式变成了架构的方式,来配合这个行业需求。从
及应用案例,涉及城市生命线、车联网、智慧园区、智慧校园等多个行业,全方位诠释了如何以
+AI”智慧粮库运用及展望》主题分享,他提到,粮食仓储传统管理的提升有利于促进粮食储备行业的
。 据统计,2020年全国各省市粮食产量达到66949万吨,增量达565万吨。在疫情的影响下,粮食储备与粮食
+AI”智慧粮库运用及展望》主题分享,他提到,粮食仓储传统管理的提升有利于促进粮食储备行业的
。 据统计,2020年全国各省市粮食产量达到66949万吨,增量达565万吨。在疫情的影响下,粮食储备与粮食安全的需求随之增加
之间的传输效率,从而能够催生很多新的产品和应用,使我们的日常生活变得更顺畅。”黄音表示。在5G的推动下,
通信流量的资源分配和卸载决策算法。首先使用设计的基于分割时间槽的资源分配
协同、业务编排协同、应用管理协同和服务协同等协同技术的实现原理和研究思路与进展。然后分别从云端和边缘
网和物网融合,我们要打通物联网到云端,能够无缝接入和使用。云端我们应该通过
行业的海量客户和激增流量,神州数码也将不断的提高技术能力,通过与中国移动的战略合作伙伴关系,实现“
服务商青云QingCloud与国内AI芯片独角兽寒武纪达成战略合作,深度拓展边缘计算、人工
、物联网等领域的联合创新。作为在各自领域内不停地改进革新、不断保持技术领先性的两家企业,此次强强联合将更好地赋能边缘
融合版:将AI与IoT服务延伸至边缘,提供边缘计算框架和边缘云端管理套件。支持视频分析、图像识别、语音识别、多协议设备接入、流数据处理等能力,就近提供实时的
视频监控图像即使被压缩后也包含巨大的数据量,但如何传输和处理这一些数据,已成为当前
得到加强的同时,各层级之间的关联传输也需要获得相应的提升,而5G技术将大大弥补现在智慧
计算的成熟使得科技巨头持续发力着云端AI芯片,而随着5G、物联网的到来以及
一直被认为是AI最具潜力的商业落地场景。超高清、热成像、全景监控、红外探测等
计算业内各种技术层出不穷,日新月异,其中很多云计算技术和产品已能帮助我们有效地实现
计算业内各种技术层出不穷,日新月异,其中很多云计算技术和产品已经能够在一定程度上帮助我们有效地实现
核心网产品线总裁马海旭为大会致欢迎辞。马海旭表示,产业政策、市场需求和技术
计算和大数据技术在家庭监控、个人安全生活以及平安城市建设等领域的应用。随着
化数据,处理难度相当大;因此,在当前的环境下,如果想深入应用这一些数据,一定要用到